大数据为什么要学习python（大数据为什么要学java）

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究其原因，主要有以下几点：①Python的语法简单，代码可读性高，易于上手，有利于初学者学习；当我们处理数据时，我们希望使数据数字化并将其转换为计算机可以操作的数字形式。我们可以直接使用一个行列表推导来完成，这非常简单。

对于数据分析师从业者而言，经常需要从事：数据库操作、撰写、数据可视化、数据挖掘的工作。Python 在这些方面都有着很好的支持，因此学习 Python 可以提高工作效率。

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包括文本文档、Excel、图片及各类SQL数据库。这样数据分析师就可以不依赖于其他人提供的特定格式数据，从而极大地提升数据使用能力。最后就是Python良好的可扩展性。

因为Python算是一门基础学科，从事大数据行业都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，学校如果要求了那就是对你的职业一定会有帮助的，好好学吧。

你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。

（图片来源网络，侵删）

Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。

学习Python还是有一定必要的，一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Python语言也比较简单易用，在很多场景下***用Python也会明显提升工作效率。实际上，很多初学者学习大数据，往往都是从学习Python语言开始的。

（图片来源网络，侵删）

因为大数据的***集人工很费力，python可以做网络爬虫快速***集数据。比人工是好多了。比如微博等社交软件经常被那些追明星的软件爬。把明星的动态实时同步到他的软件上。

1、你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。

2、学习Python还是有一定必要的，一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Python语言也比较简单易用，在很多场景下***用Python也会明显提升工作效率。实际上，很多初学者学习大数据，往往都是从学习Python语言开始的。

3、因为Python算是一门基础学科，从事大数据行业都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，学校如果要求了那就是对你的职业一定会有帮助的，好好学吧。

4、Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。

Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，原因就是Python语言简单、直接、方便。Python语言是脚本式语言，所以学习起来比较简单，脚本语言的天然属性就是直接，所以Python在语法结构上比Java要“轻”很多。

大数据如果走分析的话还是需要学Python，J***a 或者Python都可以的。

翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，J***a只需要写100行，而Python可能只要20行。所以Python是一种相当高级的语言。

尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。

较低的进入门槛让更多的数据科学家能够快速掌握Python进行AI开发，并且无需太多努力即可学习该语言。Python编程语言与日常英语非常相似，这使得学习过程更容易。

1、数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到J***a，Python也是较重要的语言。

2、python线程有gil，通俗说就是多线程的时候只能在一个核上跑，浪费了多核[_a***_]。

3、你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。

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