大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习每日打卡的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习每日打卡的解答，让我们一起看看吧。
有个朋友问如果他每天在头条打卡记录他学习一门编程语言的话，在自媒体方面会咋样？
我可以说，无论任何人还是任何事，都能做自媒体，都能拍自媒体吗！
首先，账号的定位已经明确了，“编程语言学成记系列”将自己学到的东西通过平台和大家一起分享成果，定位真的很不错。
一、有了定位，就要考虑作品的呈现方式了，是通过图文还是通过短视频！
二、内容定位，这两者都需要有鲜明的个人观点在里面，总不能把老师的PPT或者架个手机直接录课，这样肯定是不行的。要把老师讲的转化成自己的东西，而且要简化后来分享给大家
三、后期的坚持，目前是在学习当中，每天都需要打卡，可是有想过课程打卡结束后，后期要怎么制作内容吗？我把前期的打卡做成系列的成长记，后期可以制作学成后分享系列，作品展示系列。
专业度极强的领域，对于粉丝的增长和粘性都是很有优势的。做自媒体重在内容，考虑好内容的呈现方式，结合好的标题和封面，不火都说不过去。也可以让你的朋友在评论里回复，把我尽有的经验全部分享给他
很高兴能回答你的问题
方向：编程学习日记自媒体
目标人群：爱好学习的程序员，想入行的程序员、生活方向正能量的人群
可产出的内容：
***设为Java 或Python。可产出为每天的知识点和学习日记。 持续1个月后可以开始进行项目日记的自媒体输出
用户粘性：
想入行的程序员无可以得到吸引力的地方
正能量向的用户，可能会看到你的坚持进行留下来，但人群较少。
自媒体能做得如何，这个不好说，但可以有以下收获：
1、可以认识这方面的网友。物以类聚，人以群分，你很容易结识到正在学习同种编程的朋友。
2、自已的悟空问答的推送更精准。因为自已每天都更新同一类信息，头条系统识别后，通过大数据每次都可以精准推送这方面的网友。
3、重点在分享。自媒体时代，流量为王，粉丝经济，能吸引粉丝的主要是提供价值，不要单纯打卡，重点在分享，无私的分享。
4、以后可以做该编程语言的付费专栏。在每天打卡的同时，不断吸引这方面的粉丝，随着学习的进步，粉丝的增多，都是精准用户，做个付费专栏也不错。
以上是个人看法，仅供参考。
说实话，如果你的朋友认为这样就能学习编程语言的话，结果可能会让他失望的。
学习一门开发语言，如果不是计算机专业出身的朋友，没有一定的开发语言基础（如C++，J***a），或者没有学习过数据结构这样的理论课程，往往上手都是比较困难的。
即使你能够坚持每天都在头条上打卡，记录你学习的日常，我认为也是学习的皮毛。对于开发语言来说，必须要了解其基础知识，不断实践，才能深入学习下去。
基础的养成，不是一朝一日就能达成的。如果你朋友真的想深入学习编程语言，而不是简单的为了做自媒体才打卡记录的，建议买上几本专业书籍，打实理论基础，同时不断的学习，把自己的心得体会放到网上，将自媒体做成自己的一个知识总结，我想这样一定会事半功倍的。
有人可能会问，现在的开发语言感觉都很简单，看下Getting Started就能马上上手实践，而且很多编程语言的***，为了缓解大家对于这门语言的担忧，都使用非常浅显易懂的例子来呈现，诚然，这样会是一个非常好的入门途径。但是你一定要清楚，不是所有的快速上手，都能等同于熟练掌握，乃至触类旁通。
最明显能够分辨两者关系的就是，通过一个开发项目，你就能很快分出熟练开发者和新手的区别，熟手一般都有自己的代码片段，或者架构体系，思维方式不局限于现有的程序脚本，而新手则是按照开发书籍或者SDK样例中的代码，处于不断模仿的阶段，无法举一反三。
学习的方式做自媒体是可以的，但是你具体学习的内容是关键，这个就相当于自媒体里面的vlog，做生活中学习的vlog。但是你必须是***出镜的，而且你的***内容必须是让人觉得可以学习，你可以在你的自媒体里面添加今日总结，将自己学习到的东西和方法进行总结，让别人可以了解到学习编程语言有别的窍门。
你的这个学习打开自媒体是一个知识的分享比较多的人喜欢，将自己学习到的东西和方法分享给别人，那么有对这类自媒体感兴趣的人都是会在底下留言分享的，这样你可以做到打卡学习。记住要给自己定一个领域，这个领域你必须持续下去，中途不能发布与这个领域无关的内容。
坚持就是胜利，加油！
人工智能下，Python有哪些应用场景？
首先，Python语言是一门比较典型的全场景编程语言，在Web开发、嵌入式开发、大数据和人工智能等领域都有比较广泛的应用，由于大数据和人工智能在近几年得到了较为快速的发展，所以Python语言的上升趋势也比较明显，相信随着大数据、人工智能等技术平台逐渐开始落地应用，Python语言的行业应用边界会不断得到拓展。
从技术体系结构来看，当前Python不仅可以作为平台[_a***_]，也可以作为场景开发工具。目前有不少大数据平台和人工智能平台都是***用Python开发的，包括一些开源平台，所以Python也是研发级程序员比较常用的编程语言之一。
在工业互联网逐渐开始落地应用的大背景下，人工智能平台也将逐渐开始走进生产场景中，Python作为一个重要的场景开发语言，在自然语言处理、计算机视觉相关领域会有大量的应用场景，而这些场景与行业的结合会逐渐紧密，不仅包括传统的金融、经济、统计等领域，传统制造业也有大量的应用场景。
与J***a语言主要应用在IT互联网行业不同，Python语言在传统行业领域的应用也非常普遍，这一点随着云计算平台的落地应用，已经得到了较为明显的体现，相信在云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展的过程中，Python语言的***整合能力也会有所提升，而且由于Python语言比较简单易学，所以大量的职场人也都会开始学习并运用Python语言。
最后，Python语言本身的应用场景依然在不断扩展当中，相信在工业互联网时代，Python语言随着人工智能平台的落地应用，会逐渐得到普及。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
到此，以上就是小编对于python学习每日打卡的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习每日打卡的2点解答对大家有用。
