大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习哪些框架的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习哪些框架的解答，让我们一起看看吧。
python orm框架比较？
目前比较流行的Python ORM框架有Django ORM、SQLAlchemy和Peewee。
这三个框架都是Python中常用的ORM（对象关系映射）工具，用于简化数据库。
它们都提供了方便的API和丰富的功能，可以帮助开发者更高效地进行数据库操作。
1. Django ORM是Django框架自带的ORM工具，它提供了高级的数据库操作功能，包括模型定义、查询语句、事务管理等。
它的优点是集成度高，使用方便，适合快速开发。
缺点是对于复杂的数据库操作可能不够灵活。
2. SQLAlchemy是一个功能强大的Python ORM框架，它支持多种数据库后端，并提供了灵活的查询语句和高级的ORM功能。
它的优点是灵活性高，可以满足各种复杂的数据库操作需求。
缺点是相对于其他框架来说学习曲线较陡峭。
3. Peewee是一个轻量级的Python ORM框架，它的设计目标是简单易用。
它提供了简洁的API和快速的性能，适合小型项目或者对性能要求较高的场景。
缺点是功能相对较少，不适合处理复杂的数据库操作。
综上所述，根据项目需求和个人偏好，选择适合的Python ORM框架可以提高开发效率和代码质量。
Python中有多个优秀的ORM（对象关系映射）框架可供选择。
SQLAlchemy是最常用的ORM框架之一，它提供了灵活的查询API和强大的数据库支持，适用于各种类型的应用程序。
Django的ORM是另一个流行的选择，它集成在Django web框架中，使用方便，支持自动生成数据库模式。
Peewee是一个轻量级的ORM框架，具有简洁的API和良好的性能。SQLObject和Pony ORM也是常见的选择。选择合适的ORM框架取决于项目需求和个人偏好，需要考虑性能、易用性、社区支持等因素。
Python如何进行GUI桌面开发？有哪些不错的库可以推荐？
推荐使用pyecharts，pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 pyecharts 生成的图可视化效果非常棒。可以生成饼图、柱状图、热力图、极坐标图、雷达图、仪表盘、散点图、地理坐标系、地图…，我研究过一段时间，适用于数据可视化，特别是制作可视化大屏。
tkinter
tkinter在python中算是组简易的界面的开发的库了，它需要设计的涉及的知识点 并不算是很多，经过简单的学习之后，基本上很快就可以做出一个简易的界面了，但是功能相对的就比较的简单了，想要更加复杂的，建议你学下下面的这个库
PYQT5
这个PYQT是非常出库的一个库，你肯定听说过QT,他是C语言编写的，运行速度功能，使用说明都非常的全面了，而PYQT就是将QT的python化，所有的功能都被完美的衔接过来了，想要制作更大的程序的话的，建议你还是直接上手PYQT。
1、基于浏览器的webview 形式的ui，使用js html构建图形界面，和python交互，这种有eel pywebview之类，不过要求会前端知识，打包的程序里面可能要包含浏览器。
2、直接本地化的图形库，比如QT tkinter easygui 之类。这种我推荐appjar 这个库，是基于tkinter库封装的更简单的库，楼主可以试一试
python就玩gui就学两个库就行了。
一个是pysimplegui,应对简单gui需求，结构[_a***_]都很简单.它是一套api和外观下面套了tk,wx,qt三种底层实现分别对应的pysimplegui,pysimpleguiwx,pysimpleqt.
二个就是pyqt,非简单需求的直接上它了
不推荐大多数都会提的tk和wx，原生tk和ttk过弱且不全面，wx支持不稳定，断更很多年，最近才续上。
首先，python的桌面开发GUI有很多，掌握一种就可以进行桌面开发。
其次，你的问题有2个，我这里只能回答第2个问题，第1个问题需要认真学习自己喜欢的一种相关教程，篇幅较长，暂时不介绍了。
python的桌面GUI有：
第1个：tkinter库：
=============
推荐级别：★★★☆☆
python3的内置GUI库，注意tkinter的版本关系，功能强大。适合中等程序。
学习tornado/django/flask等python框架需要哪方面知识？
首先Python基础需要牢靠。其次，框架本身就是各种操作，不过还是有很多不同。tornado本身底层是异步框架，所以你想深入需要学好异步、多线程之类的。Django则是web重量级(相对)框架，你需要理解***协议，知道request、response都是什么，等等。flask则是轻量级的web框架，和Django不同，很多东西你需要自己去实现，你还要关注路由跳转、restful等等。对了，前端知识包括模板都有可能成为拦路虎，这个也要稍微懂点，至少知道怎么一回事。
python主要用于什么开发？
python可以用于金融数据分析。有pandas库，matplotlib画图库，可视化显示。dataframe数据结构存储股票数据。python在金融数据分析方面有丰富的库。
pyhon也可以作视频播放软件。***就是用Python开发的。python的开发速度快，可利用的第三方***多。
python可用于人工智能开发。
python继承了lisp语言的很多特性。lisp语言是最早用于人工智能的语言。lisp数据结构以列表为主。
python的兴起主要是由于近年来人工智能和AI的兴起，导致这个沉睡了20年之久的语言渐渐映入人们的眼帘。既然python这么火，那么我们可以拿它来做什么呢？下面我们来探讨下：
python
Python虽然说只是个脚本语言，但是他也是可以搭建web项目的，并且python后台连接数据库等也是极其的方便，可以减少代码量。另外最近在web中比较流行的框架例如：Django和Flask，都是基于Python框架得。这些框架会使得你对接前端的Python开发后台效率翻倍。这里给你个建议，这两个框架选择的话，最好用Flask，因为这个更加灵活，支持多样化的定制。
数据科学
数据科学主要包括三部分组成：机器学习、数据分析和数据可视化。python的兴起主要就是因为数据科学这一块，利用python进行大数据的分析，以及可视化是再适合不过的。加之scipy、numpy、scikit-learn这三个数据包，更是大大的方便了不少。现在利用python做爬虫也是最佳的选择，虽然java也是可以做到，但是Java的api未免太过繁琐，相反，利用Python的话，可以达到事半功倍的效果。
除此之外，python还可以用来写一些脚本，开发游戏，桌面应用等。总之，Python可以开发很多东西，已知的，未知的领域将来都有可能用到。对于python的未来我们还是要满怀期待和憧憬。
以上就是我的回答，希望能对你有所帮助。谢谢。
关注➕私信回复(学习)获取最新技术干货，每天都有更新。
根据TIOBE榜单显示，Python市场占有率为4.333%仅次于J***a以及C和c++位列这个榜单的第四（“世界上最好的编程语言”——PHP位列第八，而R语言仅排十四名）。
Python的主要优点在于它的入门门槛较低，灵活性强。作为一种软件开发语言，Python的开发率很高，可以满足你任何想要的需求。
1.因为python又被称之为胶水语言，意思就是python能够和其他语言编写的软件（包括c/C++/j***a等）组合起来。
比如可以用python来开发游戏，用python快速生成程序原型，然后有更适合语言改写的部分就用c/c++来改写，封装为python可以调用的扩展类库。也可以用它来开发业余爱好项目。
2.基于python的Web框架在web开发中很流行。Python的诞生要早于web，人们也从最开始的喜欢使用cs作为架构渐渐的转换为Python，因为python是一种动态解释型脚本语言，不仅有前面说的极高的开发效率，而且运行速度很快，正适合做Web的开发。
3.python早已经从大众印象中的小众编程语言转换成了数据学家最偏爱的开发语言。数据科学包括机器学习，数据分析和可视化。其中一些热门的scikit-learn和TensorFlow都是Python框架。
随着时间的发展，后期工业界对大数据的需求越来越高，python在科学界的地位也随之提高了起来。Python庞大的社区，不但可以让你遇到困难时可一第一时间找人解决，还能省去不少麻烦，有很多伸手就可以用的工具，何乐而不为呢？
总之，信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的api，桌面应用，都需要python。
到此，以上就是小编对于python学习哪些框架的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习哪些框架的4点解答对大家有用。
