大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于如何学习python分析的问题,于是小编就整理了2个相关介绍如何学习Python分析的解答,让我们一起看看吧。
请问python比较好的学习路线是什么样的?先基础,之后正则,爬虫,数据分析顺序?
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向,除了先前基础阶段的学习是一致的,之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库,例如MySQL,然后用Python去操作数据库,接着学习Linux系统,做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架,Python现在最常用的后端框架就是Flask,Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库,然后开始看scipy数据统计分析库,当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统,一般都是做Linux运维,这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法,对数学要求很高,熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向,例如计算机,NLP等,要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
python做数据分析师应该学什么?
数据分析主要步骤是:数据***集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告。
python数据分析,会网络爬虫,在数据***集这的工作基本就没有问题了;
数据处理用Python的numpy和pandas,可以作为入门的方向,dataFrame可以派上用场;掌握的理论知识,和代码工具使用方法,结合一些常见案例,自己模仿,了解原理,同时巩固第一阶段的代码工具的使用技巧;通过自己的项目经验,融汇贯通,思考如何做分析,怎么做分析,从什么角度去做,使用哪种方法更好,效率更高,对数据有一定的宏观认识,利用自己之前的积累,对数据有一定的掌控和结果输出。
数据可视化方面,用matplotlib可以实现,Python也可以做词云可视化等等,
报告撰写方面,需要多锻炼锻炼写作能力。
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你好,作为一名专门学python数据分析的程序员,希望我的回答能对你有所帮助。
python数据分析师是近年来最热门的专业之一,以高薪,高人才缺口为特点,得到大部分程序员的青睐。主要需要学习以下方面的技能。
1,python语法,正则表达式,数据库等基础知识。python数据分析主要以python作为编程语言,对python的基础知识学习是很重要的。
2,python爬虫知识,python爬虫作为数据分析的数据***集端,需要掌握数据的***集相关知识。比如urllib库以及爬虫框架scrapy等使用。
3,数学知识,python数据分析对数学知识的运用是非常多,包括统计学,概率论,高数,线代,矩阵等等,还需要学习机器学习相关算法,数据分析中很多对数据的处理都会涉及机器学习的知识。
4,numpy pandas matplotlib,这是python数据分析最常用的三大库,包含了数据的计算,数据的处理,数据的可视化等等。是python数据分析的强有力工具。
5,数据可视化,主要包括一些基本的统计图的绘制,比如条形图,柱状图,散点图。还有一些进阶绘图,比如分位数图,相关系数图等等。还需要掌握3D绘图可视化
上面大致是一个python数据分析的学习路线,包含了基础知识的学习和数据分析工具的使用。希望对你有所帮助。
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到此,以上就是小编对于如何学习python分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于如何学习python分析的2点解答对大家有用。