大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习sql和linux外包的问题,于是小编就整理了3个相关介绍学习sql和Linux外包的解答,让我们一起看看吧。
作为软件测试的前辈你能不能给我点建议?
都是一些老生常谈的建议,希望有用。
1、遵从内心的选择,而不是凑合与将就
在国内,不会点代码、写点脚本,那注定高薪与你无缘,想光靠点点点,不付出时间与***进行提升,那结局注定被“淘汰”。
3、没有一项专精技能,那你可有可无
知识多而不精是测试人员的现状,遇到裁员是赶死队,遇到加薪是候补队。所以有必要进入测试后习得一项专长,这样才能在各种情况下不掉队。
不管是从职业技能上不停提升做技术专家,还是从技术走向管理,在进入测试后我们都应该有这方面的思考,做好准备,否则路越走越窄。
5、身为职业者始终要明白,没有什么是不可替代
如果是刚接触这个行业,我的建议如下:
1.建议学习软件测试的基本技能,主要包括软件测试的基本理论和基本流程,测试策略的制定以及测试用例的设计方法,将这些技能灵活地运用到项目中
2.建议掌握一门高级语言,例如python和java,后续能帮助你解决一些重复劳动问题,提高工作效率,例如自己平时可以制作测试工具帮助处理和分析测试数据,也为后续自动化测试发下基础
3.学习自动化测试工具,例如appium,selenium之类的,有效的将用例组织起来,实现自动化
4.学习沟通技能,测试这个职业需要具备良好的沟通技能,包括与开发和用户对接等等,这个也是最关键的
5.总之需要保持一颗积极学习的心
1.千万不要只做手工测试,一定要往自动化测试方向走,手工测试对个人能力以及薪资的提升是非常有限的!
2.前期最重要的是经验,一定要跟着做几个完整的项目,积累项目经验。
3.一定不能停止学习,在工作中遇到自己没接触过的东西,下班后一定要去研究弄清楚
4.建议进名企,在你的技术经验都积攒起来的时候,要尝试去冲一下名企。
技术上的东西不用多说,走哪个方向自己做几个项目就会清楚了。
我给的建议可能跟其他人不太一样。
技术以外的技能和知识有很多需要掌握和需要有意识地增强。我大概总结几点:
- 软件开发及测试周期的各个环节需要有充分的了解,这对后面测试计划,策略的制定起到指导作用。
- 刚入行可能作为测试团队的一员负责某个模块的测试任务,但是不要只觉得做好这一块就可以了,要尽可能地去了解业务层面的东西,这样对测试设计还有后面对全局的了解有一定的帮助。
- 尝试用上级,也就是测试组长或者测试经理的位置去考虑一些开发测试周期中所遇到的问题。多留意一些在会议中他们对一些情况的处理方式。
- 学会总结,记录以及分析工作中遇到的问题。加强PPT的制作能力,和报告编写能力必不可少。
- 不要过度纠结于完全的自动化,不同的产品情况不同,选择最合适的方式才是最重要的。
- 如果英语还不错的话,多翻出去查查资料,了解行业动态和新的技术。这些都可能会对未来的工作产生益处,获取信息的能力也会让你与其他人产生差距。
最后,祝你有个不错的测试职业生涯!
一掌握软件测试的基本知识(用例设计、常见的用例设计方法、工作中的测试流程等)。
掌握数据库相关的知识(你要掌握SQL,至少要掌握SQL查询语句)。
还要掌握一定的网络基础( HTTP协议,常见的响应状态码,三次握手,4次挥手)。
学习 UI自动化和接口自动化。
要掌握一些常用的测试工具,如接口测试,性能测试,抓包工具等。
作为测试人员,前期一定要把自己的知识面打开,要有广度,然后逐渐提升自己的技术[_a***_]。
在工作中积累经验和一些常见问题的产生原因和处理方式。在工作中还要积累一些比较复杂又难以处理的bug,同时关注一下解决方案,在后面的工作中遇到同样的问题,你提出解决方案,这样别人会觉得你很专业。
你要逐渐累积自己的业务知识。在测试过程中不要相信任何一个人,包括开发、产品,产品提出的需求也不一定是正确的,要从用户的角度去思考问题。
是否应该将复杂的逻辑写进sql中?
软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中,往往仍有很多项目***用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。
还是先抛出结论。
单单从技术角度讲,是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣,看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。
首先,先说说传统IT服务类项目。类似,电信,政企,银行,XXX管理系统,XXX运维系统。
这类项目往往是国企,事业单位,外包,公司内部,系统表现就是低频高熵(即:系统的并发和用户量不高,但是每次请求返回的数据量较大)。这类项目由于用户少,系统压力并不是特别大。***用复杂的sql语句去直接把压力扔给数据库,并不会有太大的问题。
另一方面,由于外包项目和内部系统,往往存在开发周期短,资金供给不太足,所以一般会***用这种较快的开发方式。复杂的数据处理,逻辑过滤,都会一股脑的扔给数据库去处理。但是,单单从技术角度看,从系统性能和单机的用户容量上看,这么做,显然不是特别科学。完全可以用更少的机器,去支持更多的用户。
互联网公司由于大多系统是高频低熵(即系统的并发和用户量巨大,但是每个用户返回的数据只和自己订单相关,数据量少)。而高并发的系统瓶颈,往往在网络IO和磁盘IO上。数据库的吞吐,很快会成为系统性能的瓶颈。因此,对于高并发大流量的系统,我们要尽可能的减少数据库压力,使单次查询的时间尽可能短。缓存和分库分表等一系列操作,都是为了尽可能的减少数据库的读写压力。
复杂的逻辑怎么写进sql中?
sql是对数据库管理系统操作数据表的语言命令,复杂的逻辑是对不同sql语句的调用,难道能写进去?
再者编程的一大特点就是高内聚,低耦合,单一原则,一个逻辑一段代码执行一个功能,你非要耦合到一块,后期怎么维护,怎么升级?
首先复杂的逻辑写进sql,会大大减少业务逻辑和业务代码的编写,但1.可读性不强,2.不易扩展,3.不好维护,建议视情况而定。另外sql编写不宜关联太多表影响性能容易出现慢查询导致系统崩溃。
用数据库处理业务逻辑是非常好的做法,但是把业务逻辑写进SQL文就不值得推荐了。
- 消耗很多精力去拼凑SQL文,会使得程序可读性变差,而且每次都要拼一大段SQL文,再提交给数据库去编译执行,这是效率很低的做法。
- 有些程序为了避免出现这种情况就把大量数据读进来,在本地进行筛选。这种做法又耗费了大量的网络***和内存***,也是不可取的。
- 比较好的做法是,用数据库的视图预先实装SQL文,这样既可以在数据库上处理业务逻辑,还可以用多少取多少,效率很高。不少高级数据库还提供了存储过程,这样就可以方便地把追加和更新数据的操作也集成到数据库里。
数据库可以直接对应各种业务模型,代码简单明了,省去了很多内存操作和多余的流程控制逻辑。实际开发中应该最大限度地把这些优势发挥出来。
想学习python,应该在哪个辅导机构学习比较好?
我比较穷,舍不得花钱,都是在B站白嫖。
B站的***很丰富,有很多精品课程。有知名高校的,有各大培训机构的。有的是系统课程,几百集。也有针对知识点的短课程。都不要钱,还没广告。
中公最近有疫情期间的集训营,很便宜就能学,入门的还是在前期把基础掌握好,别等疫情结束才动手了,到时候被别人甩你好几条街,后悔哭去都没地,趁着网上有课程,抓紧时间偷偷学学
Python是比较容易上手的一个编程语言,十年前我接触Python的时候,就是以一本英文版的如何编程开始的,这是欧-瑞利系列书籍中的一本,通俗易懂,当时可不像现在有那么多视频教程可以参考的。
Python确实是很简单的一门编程语言,如果没有编程基础的话,学起来可能还是要花点心思的,有编程基础哪怕是大学时学过,就可以很快上手。
至于选择什么辅导机构,说实在的,除非没有什么基础,想学以致用,否则没有必要选择辅导机构。
我一年多前花了5000多报名线上学习Python全栈自动化测试的课程,我是编程基础不错的,之所以花钱学习确实是因为想往自动化测试方向发展,之前曾看过不少公开课,但感觉无法深入,公开课多多少少都有所保留,所以我想试试线上课程。
为什么不选择线下培训机构?因为太浪费时间,而且费用也不会低,相比于线上培训,时间基本都是晚上,上课每周三次共6课时,总共120课时,几个月就可以学完。
我学到东西没?5个月时间我确实学到了不少,基础语法自然不必说,关键是接口测试和自动化测试框架,Python+Selenium的web网页测试,Python+Appium应用测试,以及Python+Robot Framework等等,本来学习内容就很多的,我又有编程基础,学起来难不倒我。
找工作时我就犯嘀咕了,简历贴出去没有多少人问,可能我的年龄是个问题,还有两年就40了,年龄是个硬伤;再就是岗位,我之前做测试经理,带项目的,这个经验不写不太好,但就有人觉得从管理转技术不适合;最后是薪资要求,我写了两万到四万,目标是两万五,现在一万五,不可能写太低,可能人家觉得我要求高了,但我就是不想降低要求。
反正简历挂了差不多一年,除了一开始有些电话,后来就无人问津了。有几个外包想要我,我直接回绝了。培训机构虽然说帮忙推荐,可是推荐了几次,没人要,现在我也不抱什么希望了。
我现在就写写Python程序,自动处理电子表格的数据统计,目前在用Python写个网站,要实现质量数据的实时监控,能快速完成质量相关报告的生成,至于自动化测试,我前段时间给测试部门培训,他们懂的人不多,我已经不在测试部门了,也只是偶尔帮他们调试测试脚本,自动化测试就不是我现在要做的了。
如果不想花钱学,我推荐***比较丰富的B站,上面有不少***教程,总时长几百个小时的就有不少,根据自己发展方向选择,不要什么都学,这些***讲得非常细的有不少,上面可以倍速播放,学起来可以很快,但编程语言的学习不能缺少实操练习,线上培训老师会布置作业,这种***教程也有,因为是别人花钱学习过程中录制下来的,如果少了练习的话,可能学完也无法沉淀下来,不能变成自己的东西。
到此,以上就是小编对于学习sql和linux外包的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习sql和linux外包的3点解答对大家有用。