大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python大牛学习之路的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python大牛学习之路的解答，让我们一起看看吧。
python深度学习（图像识别）的学习方法或者入门书籍有什么？
我也和你一样在进行python的深度学习，每天能学点，弄明白个小问题，我就知足。你想学的图像，应该和一个python的第三方库叫OPEN-cv有很大关系，可以网上找***来学习，都是成年人了，我不建议花钱报课来学习，估计网上的培训机构会骂我，我只想说，每个人都有自学能力，甭管你是去图书馆（免费），还是上网找免费网课，我提倡不花钱学技术，哪怕慢一些，学知识我感觉还是慢点，脚踏实地好一些，我们要的就是实惠，因为我也曾经花钱学过，学完后的感觉不值，自己的感觉，仅供参考，如果不想患得患失，就自力更生，自己解决学习困难。
最后把网上一段录制屏幕的源代码分享给你，我还在努力去测试成功。
祝你提前给它先搞明白，测试成功。
2000年以来，人工智能的研究、产品开发和创业项目如雨后春笋般出现，各大互联网公司和研究机构纷纷摩拳擦掌，希望在这个新领域领先，也吸引了越来越多的人进入人工智能行业。
我们发现，转行AI的人里主要有三类，一类是程序员出身，具有很好的工程经验，一类是统计学数学电子通信类出身，具有较为扎实的理论基础，还有一类既没有丰富的编程经验也没有扎实理论基础。
对于零基础小白，怎样快速入门深度学习呢？在这里精选了 5 本深度学习相关的书籍，帮助小白更好的入门。
1.《深度学习》（Deep Learning）
出自 Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛之手的《深度学习》（Deep Learning）不可不提。本书旨在成为一本教科书，用于在大学课堂上教授关于深度学习的基本原理和理论。Goodfellow 等人的《深度学习》完全是理论性的书籍，而且没有代码，是深度学习人员必看书籍。
2.《深度学习图解》
探索深度学习教会你从头开始建立深度学习。经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 将向你展示了深度学习背后的科学，所以你可以自己摸索并训练神经网络的每一个细节。只使用 Python 及其数学支持库 Numpy，就可以训练自己的神经网络，将文本翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作。
3.《Python 深度学习》
本书介绍了使用 Python 语言和强大的 Keras 库进行深入学习。这本书由 Keras 的创建者、谷歌人工智能研究员 Francois Chollet 撰写，通过直观的解释和实际的例子来巩固你的理解。你将在计算机视觉、自然语言处理和生成模型中探索具有挑战性的概念和实践。当你完成的时候，你将拥有知识和实际操作技能来将深度学习应用到你自己的项目中。
4.《神经网络和深度学习》
零基础学python要多久，小白怎样快速入门Python？
感谢。
本人是一名大二学生，学习Python已经快一年了，技术不足但是已经可以做一些小东西。
关于怎么学习Python，我认为首先你得找一些教程看，这时候就要说明了，不能只是看，要亲自自己动手写，我的一些同学只喜欢看，可是我们参加比赛的时候什么也写不出来。所以写代码很重要。然后就是一定要把基础弄懂，不能感觉自己懂了，我之前的时候对Python装饰器感觉自己懂了，可是根本不会用，还得重新学。所以一定要仔仔细细把不懂的弄懂。只要做到这两点，你一定可以学好Python。
最后祝大家学的越来越好。需要资料的关注私信，谢谢您了。
Python语法简洁，清晰明了容易上手，而且开发环境的安装非常简单，只需要到Python***上去下载解压完成，安装即可。把Python作为以后的发展方向也是非常不错的。随着人工智能，大数据，云[_a***_]的发展，Python备受关注，Python的应用无处在不在。
在家里学习的话，可以通过看一些比较经典的视频教程来进行学习的。把空余时间充分的利用起来，系统的学习，每天保证一定的代码量，比如说，每天有四个小时以上的写代码的时间，半年是可以学出来的。
学习Python的时候是在“如鹏网”上进行学习的，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，每个章节的后面都有相应的和面试题，需要通过录音的方式进行提交，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。
Python学习路线图，想系统学习Python，可以作为参考哦
一、Python基础及数据库开发
三、Python web开发及其项目
随着人工智能的火热，python的热度也在不断升高，越来越多的人想要学习python，他们中的很多人并没有基础，python学习难吗成为他们担忧的问题。下面，就给大家解读一下这个问题。
零基础学习python难不难?简单的来说，Python语言最大的特点就是简单明了，同时上手容易、功能强大，是不少人都比较喜欢的语言，对于初学者零基础人员来说，Python也是非常合适的选择。
零基础如何学习好python呢?给大家几点建议：
1.找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。
2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。
3.找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
4.另外，除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
5.不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
首先，python是一门简单易上手的编程语言，python专注于如何去完成任务，所以自身的可读性和抽象性很高，因此很好入门，而不用去关心太多底层的问题。
如果零基础的话建议去python官方网站学习文档手册，同时在线学习初级python***，文档手册是第一手学习资料，是python官方发布的学习资料，我们不用再去找其它的资料，学习***是因为如果有不懂的地方可以听***讲解。
另外就是实践了，学习的过程一定要坚持打代码，实践出功夫，只有真正的去践行才能理解的更快，理解的更深，建议使用jupyter notebook这个开发环境，同时这也是一个很热门的python项目，这个阶段大概几周或者一个月你就可以掌握python的基础内容了，当然这里面包括一些数据结构和算法，下面就开始选择python的方向了，python可以做很多事情，运维开发，web开发，数据挖掘，机器学习，深度学习，安全开发，脚本开发等等，现在最热门的是人工智能领域，这个阶段的学习建议找几本比较权威的书籍，优质的***教程和相应的较为活跃的社区，这样你算是进了这个圈子，再做几个项目锻炼一下自己，那么算是入门了，之后再打拼几年，可以成为大牛了，千万别相信什么速成之类的，理性的看待这个事情，可信么？天底下有这种不付出努力就坐享其成的好事？无论哪一个领域，真正的人物都是时间积累，知识积累的，尤其刚开始，速成的苗子是揠苗助长，只在乎量产，质量可想可知了。
Python比较简单，容易学习和掌握，对于没有编程基础的人来说比较容易上手。
另外开发环境搭建方便，不需要配置复杂的运行环境，直接到Python的***上下载安装就能做进行了，如截图所示。
零基础学习Python，至少半年以上，再加上平时遇到问题没人帮忙解答，自己解决问题所花费的时间，还有一些其他的不可控制的因素。所以说系统的学习一下会更好，可以极大的程度的避免自学过程中遇到的问题，避免踩坑。
初学Python，可以跟着老师的***，边看***边敲代码，然后在根据自己的思路实现功能，锻炼自己的思维。学习编程，需要不断的练习题，多练习，多思考，把重难点都记录下来，每天保证一定的代码量，定期对知识点进行复习。
了解过“如鹏网”的Python学习路线，想学习Python的朋友，可以作为参考。需要Python资料的可在评论区留言哦。
（1）、Python语言基础
到此，以上就是小编对于python大牛学习之路的问题就介绍到这了，希望介绍关于python大牛学习之路的2点解答对大家有用。
