大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python量化怎么学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python量化怎么学习的解答，让我们一起看看吧。
python易于上手，你都用python做什么？
我是一个从事java开发的人，平时也用python，主要用来做一些，非生产的一些功能。案例如下：
在日常工作和生活中，经常会遇到需要在局域网中拷贝大文件的场景，以前都是通过飞秋、QQ、微信等聊天工具，在大文件传输速度效率不高，并且有些软件还有容量限制。
直到发现python的这个小功能，搭建的简易下载服务器速度比较快，百兆网卡***随便达到10MB/s以上，千兆网卡更不用说，因此分享一下，希望能帮助到大家。
Python用来做网络爬虫（数据收集）、数据处理、大数据分析、量化交易、运维自动化脚本、Web开发、机器学习、人工智能，甚至界面开发等等。由于它是个脚本语言，很容易掌握，相应的第3方工具包非常多，可以拿来就用，编程人员可以把精力重点放在处理业务逻辑上，所以它得到广泛的应用。
大家都想明白了，编程工具是为了解决问题，不能成为你解决问题的障碍。Python的简单性、通用性决定了它在未来一直会是一个广泛使用的编程工具。
从清华社出的图书就能看出来Python有多火。
《Python 3.8从入门到精通（视频教学版）》《青少年学Python编程（配套***教学）》《Python 3.7从入门到精通（***教学版）》《Python 3.8编程快速入门》《Python 3.7编程快速入门》《Python数据分析与挖掘实战》《Python 3网络爬虫实战》《Python 3.7网络爬虫快速入门》《Python大数据分析算法与实例》《Python自动化运维快速入门（第2版）》《Python量化交易实战》《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》
python功能强大，易于上手。我从事嵌入式软件开发，python是一个很好的***开发工具。目前主要做如下功能：
1、大数据分析处理。从事汽车电子软件开发工作，面对大量的CAN信号分析，人工工作很费时间，结合python工具可以快速分析数据规律，研究驾驶行为。
2、软件代码自动生成。对于汽车的信号收发处理，有固定的格式要求，这样就可以通过python自动导入dbc或者execl生成软件代码，既节省时间，又保证准确率
3、自动化测试。python能强大，在嵌入式设备调试中，可以调用各类测试工具提供的.dll文件，根据自身需要编写自动化测试方案。
Python几种常见的功能：
1、系统编程：提供API(application Programming interface应用程序编程接口)，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具 。
2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
6、[_a***_]：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
7、Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
到此，以上就是小编对于python量化怎么学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python量化怎么学习的1点解答对大家有用。
