大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习***推荐的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux学习***推荐的解答，让我们一起看看吧。
linux常用软件？
Airtime - Airtime 是一款用于调度和远程站点管理的开放广播软件
Ardour - 在 Linux 上录音，编辑，和混音
Audacious - 开源音频播放器，按你想要的方式播放你的音乐，不占用你其它任务的电脑***。
Audacity - 免费，开源，跨平台的声音录制、编辑软件。
Audio Recorder - 简单的声音录制软件，就在 ubuntu ppa。
Clementine - 播放无数的有损和无损音频格式。
Google Play Music - 非官方但很漂亮的跨平台 Google Play Music 桌面客户端。
Hydrogen - GNU/Linux 上的高级电子鼓。
K3b - K3b - Linux 上的 CD/DVD 创建工具 - 为 KDE 特别优化。
Kid3Qt - 编辑多媒体文件的标签，如一个专辑所有 mp3 文件的艺术家，专辑，年代，流派。
linux除了服务器，还有哪些日常应用？
Linux除了做服务器之外，有一些单位的日常办公也要求使用Linux系统，比如国产的红旗Linux。虽然Linux的版本很多，但是里面的一些软件还是可以通用的，比如Open Office这样的办公软件，以及Firefox这样的浏览器软件，还有雷鸟这样的邮件软件，完全可以满足日常的应用需求。
Linux的历史始于1991年，当时芬兰学生莱纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)发起了一个个人项目，创建一个新的免费操作系统内核。
如今，世界上成千上万的公司和***都在使用Linux操作系统，原因是价格低廉、许可证费用更低、花费时间和金钱更少。
现在大部分的电子设备都在使用Linux系统，一个简单的电子控制零件都已经是Linux与硬件的完美结合。
基于Linux的设备已经广泛的应用到大家的各种生活设备中。
- 智能手机系统 android IOS(苹果是基于Unix,也可以说是与linux同宗同源)
- ***设备：TV *** Pad
- 网络设备：路由器、交换机、无线设备
- 交通工具：汽车、飞机、火车、船只
- 生活用品：智能空调、智能生活用品等等
linux的主要应用领域如下:
1.服务器领域。linux在企业级服务器领域使用的非常广泛，很多网站和app都是部署在linux系统中。
2.个人pc领域。传统的linux主要是命令行的界面，但是目前linux在个人桌面方面已经支持非常好了，也有很多的软件已经支持linux桌面。但是生态比之windows还是有一定距离。
3.嵌入式领域。由于linux系统开放源代码，广泛的支持多种硬件设备，在路由器，交换机，各种智能家电领域应用广泛。当然最著名的还是android系统，是基于linux内核打造的。
linux除了服务器还有像Windows操作系统那样有桌面版本的应用。
下面以比较符合国人使用的优麒麟系统（ubuntukylin）介绍一下：
1.上网
Linux系统一般使用的浏览器为Firefox
2.可以使用办公软件
与WPS合作：提供中国本土办公软件WPS，兼容多种文档格式，具有强大的图形布局功能和丰富的网络***，文档[_a***_]将更加专业和轻松。
3.有同360软件管理专家的->麒麟助手
4.sogou输入法
夸张点说，日常你能见到的有点互动能力（可能没有互动能力）的电子设备，都是基于linux的，包括手机、智能音箱、路由器、监控摄像头、智能手表甚至是扫地机器人和智能锁
Python有哪些好的学习资料或者博客？
@路人甲M 已经介绍了很多不错的入门教程，我再补充一些。
Python入门
Crossin的编程教室（）：针对的是没有计算机背景的纯小白，从最简单的语法开始一个一个教，即使你学习能力相对偏弱也不用担心，只要用心完全可以看懂。除了教程以外，他们还提供了很多在线例题，在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡，可以方便记录学习进度。
Python爬虫入门
爬虫博客归档（）：本教程需要一点点Python基础、一点点HTTP的知识和一点点HTML的知识即可，针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起，到相对比较复杂的结构，以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程，作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助，所以推荐给大家。
Python数据分析
利用Python进行数据分析 (豆瓣)（）：这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大，比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用第三方库的基本数据结构和基本用法，介绍了数据分析的基本概念，比如读写数据、数据规整、可视化等，并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远，在那之后这几个库的变化非常快，最新的用法还是要从官方文档中查阅。
Python入门容易，但是分支很多。例如你要做数据分析还是机器学习还是开发差别就比较大，网上入门的差不多（学基本的语法），随便学习一下语法后，该走哪个方向就在哪个方向下狠功就行，毕竟是编程语言，多操作才是关键。不能只学不动手
今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。
首先，如果是零基础入门的话，相信自学Python的小伙伴里有一半是廖雪峰老师带入门的，比如我也是，在此表示非常感谢，所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。
1、廖雪峰老师博客
廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0，大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细，跳跃性对初学者可能相对稍微大一些，但是知识点解释的都比较全面，并且有相应部分的实战内容。
2、菜鸟教程
如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上，就可以选择菜鸟教程的博客，这个博客是根据基础知识的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打，只要记住，然后在用的时候会用就行了。
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3、Python官方文档
到此，以上就是小编对于linux学习***推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习***推荐的3点解答对大家有用。
