大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于python正确学习顺序的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python正确学习顺序的解答，让我们一起看看吧。
Python基础教程怎么学习，看不懂？
第一步，你需要选择你是选择学Python2还是Python3。因为自2020年1月1日起，Python 2将不再得到支持，所以推荐学Python3。
第二步，你需要安装准备好python软件，他是python代码执行的基础。例如windows上python3.8.2为例。别忘了勾选PATH,之后一直安装下去。
第三步，请安装好你的IDE（代码编辑器），有很多例如PyCharm、VS Code等，我选择的VS Code
第四步：此时你的代码调试平台已经好了，那么如何正确的学习基础呐。
下面是第四步要了解的：
1.首先你需要明白变量的定义和赋值。python变量定义很简单，例如 x=100，那么你就定义完了，x就是变量，x的值就是100。其他的也要了解一下 例如全局变量global等等
excel学习的顺序是什么？
第一先确定你要用EXCEL来做什么，EXCEL的功能众多，且各种功能组合之后能量非常强大，比如用于博弈论。
第二根据你需要的实现的功能拆分成无数的小功能，
第三按先易后难对每一个小功能进行逐一学习，最后进行综合运用。
这是学习EXCEL最为快速的方法。至于先学什么那就取决于你用它来干什么了。
一、首先要了解excel的各大功能，基础的有复制，粘贴，数据有效性，条件格式;然后就是函数，函数要学sumif,sumifs,countif,countifs,vlookup,再深点就学offset,match,index等等。还需要学数据***表，数据***表是excel的灵魂，可以处理行数比较多的数据。
二、再接着就是vba，vba深不见底，可以先从录制宏开始学，还可以学sql在excel中的应用，实现多工作表合并和条件查询功能。
三、当然，现在excel主推powerbi，包含power query，power povit ，power view和powerbidesktop， 建议学power query ，power povit和powerbidesktop，这是excel未来的发展趋势，power query 主要作用是数据清洗，power povit主要用于建模，而powerbidesktop则是集成power query，power povit ，power view这三个模块，用于制作仪表盘。
四、最关键是看你学习excel是用来做什么的，如果只是简单的办公应用的话，就学点函数和办公技巧就行了，学习要学以致用。
由于Microsoft Excel中有很多功能，重点学习Excel中经常需要的功能能快速入门和提高。
基本公式
Excel公式在大多数Excel文档中都使用，因此重要的是要首先了解该公式的基础。
- 您可以转到Excel公式选项卡以获取所有公式的列表。它们以不同的类别出现，例如财务，逻辑，文本，日期和时间等。还有一个名为“最近使用”的标签，其中包含所有最近使用的公式。
- 如果知道要使用的公式，则可以直接以等号“ =”开始编写公式。在键入时，Excel将显示所有匹配公式的列表。您还可以通过在键入时选择公式来了解该公式。公式示例：如果要查找两个数字的和，可以键入= sum（范围或数字）。
Excel表格
Excel表格将帮助您创建一个表格，您可以在其中执行各种选项，例如过滤，排序，插入，删除等。要创建表格，您需要选择单元格范围，然后[_a***_]“插入表格”以插入表格。表。
Excel捷径
Excel快捷方式是经常使用Excel的任何人必须学习的功能。这是5个必须学习的Excel快捷方式：
- Ctrl + T用于创建表。您可以选择单元格的范围，然后单击Ctrl + T创建这些单元格的表。
- Ctrl + A用于选择整个Excel表。当您需要将工作表***到另一张工作表时，通常使用它。
- Ctrl + Shift +“ +”用于插入单元格。只需选择要插入的行/列/单元格，然后按Ctrl + Shift +“ +”即可。
- Ctrl +空格键用于选择整个列。选择一个单元格，然后单击Ctrl + Space以选择Excel中的整个列。
- Ctrl + F用于从Excel查找任何值。它将调查工作表并突出显示包含该值的单元格。
图表
如果您将数据提供给其他人，则其他人可能无法理解您的数据。因此，为了清楚地传达您的信息，您可以使用图表。您可以通过单击“插入”选项卡在Excel中找到所有图表。您需要选择所需的数据，然后转到“图表”部分。在这里，您可以找到与数据相关的所有有用图表。
这些是为了快速学习Excel而需要了解的一些基本功能，因为这些功能经常使用。一旦习惯了这些功能，就可以开始学习其他主题，例如数据***表，Vlookups，数据分析等。祝您学习愉快！
这几个重点方面要先下功夫学会，网上免费培训的教程很多，着重先掌握这几个方面，能快速投入使用，在实战使用中，遇到单一问题逐个击破，希望能帮到你。
Excel在日常办公过程有着非常广泛的应用.除了能满足一般的办公需求之外,还可以处理具有一定数量的数据.当然大型的数据库的话处理起来还是有些吃力的,但对于职场人士来说,Excel的使用还是比较广泛的.
数据汇总,图表汇总,日常登记,甚至是求职简历等等咱们都可以使用Excel来完成.所以,把Excel玩得溜溜得,的确可以让我们的工作事半功倍.
至于说Excel学习的顺序是什么?下面咱们不妨来谈谈!
一,先学最基础的操作.
所谓最基础的操作,在这里我把Excel最基础的操作来罗列一下.
(1)Excel表格里,"开始"标签里的全部内容都是属于最基础的内容的.
(2)选中任何一个单元格,点击鼠标右键,然后我们所能看到的也是属于最基础的操作的.
二,提升的部分,数据图表化的这部分
个人建议的学习顺序:
表头等
3 常用的公式 图表 数据处理 分析 查询 ***表等
4 日常重复性工作较多的话 可以学习点vba功能
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如mysql，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
纯小白想学数据库，可以按照什么样的顺序学？
看这个问题的话确实是小白，因此，不一定要学数据库，这是第一个层面的答复，因为数据库相对来说深奥一点，小白上手慢一些。可以考虑学一门网络编程语言，前端的话JavaScript什么都可以（我第一次没说python啊）。顺序，找一门在线课程从头学，装什么软件之类的都有。也可以按计算机专业课程开始学几门，计算机原理，网络基础等等
数据库不用学编程。
1练习安装，安装到吐，所有步骤都能背下来。MySQL在WIN下，centos（6，7）下下的安装，oracle在不同系统下的安装。安装可以关注我的头条号里面有各种安装，为什么要学安装呢？这是脱离小白的最重要的一步，没有折腾就没有成长，期间可以熟练操作系统，和数据库的配置！开始的时候可以图形，后面要熟练命令行。
2工具，指的是和数据库打交道的工具，比如对O使用的plsql develop 针对所有数据库的n***icat，Excel2013以后的版本，有powerquary，这个也需要安装和熟练。
3SQL练习，每种数据库都有在线文档，其实不用东奔西走，联系官方例子就可以，当然对英文有一定要求。关注我后期我会写关注SQL的入门课程！
4练习备份，学会备份方法很重要，重要到什么程度呢？吃饭的保障
后面还有很多，因为数据库是长期存在的，功力也需要慢慢成长！
数据库语言几乎是做基础项目的基础。很难相信不会数据库操作的人能做出好的项目。学这个难度肯定是有的，要是没难度这行就没技术含量了。
学习sql比较容易入门，先学习创建，备份，还原。然后再清楚表，触发器，存储过程，函数的作用，继而了解select，insert，create，delete，update最基本的语法，帮助这个功能很有用，要习惯使用，最好拿一本相关的书看看，再找个实例，一步一步照着做。这样有个大概的概念和了解，最后就是需要实际项目经验的积累。
首先，学习数据库不需要先学习编程，不懂编程也可以学习数据库。
多年数据库资深从业者告诉你学习数据库的步骤：
1、先学习数据库的基本概念、理论，大概知道数据库是什么？数据库有什么？数据库可以干什么？
不需要特别精通，只需要大概了解就行。
2、学习安装数据库，反复安装，遇到问题上网查资料或者请教数据库大牛。建议安装mysql和Oracle。首先这两个数据库比较常用，mysql安装起来比较简单，oracle安装涉及的东西比较多，遇到问题，去查找原因，去解决。
3、学习sql。
sql语句可以说是数据库的核心。在自己安装的数据库上，把建表语句，select语句，update语句，delete语句，表join，数据自带常用函数，窗口函数等，自己操作下，理解下。这里推荐sql学习特别好的一本书sqlbook，写的特别基础，特别详细，强烈推荐。
4、学习写数据库的自定义函数、游标、存储过程等稍微高级的东西，一般开发使用存储过程的比较多。要想精通这些，还需要工作中结合业务逻辑多练习。
***如你是做开发，学习到这里基本上够用了，如果想做dba，从事数据库管理的高级工作，还要学习数据库更高级的东西，这里写为第五条。
5、数据库管理的学习
如果您是纯小白，还没有掌握至少一门编程语言和至少一种数据库，这是一张令人羡慕的白纸，您大可描绘美丽的画卷。
您想要的，无非是自己能从事IT编程工作，那要掌握至少一门编程语言和至少一种数据库，且看我的推荐。
首先要看您将来准备从事的方向，是开发手机应用、还是开发电脑应用、还是开发web应用、还是开发嵌入式应用，每种应用都有独特优势的编程语言。
不清楚您的方向，我也不好推荐，眼下比较热门的编程语言是Python，这个语言很不错，语法说不上多美，但她是开源的，拥有非常丰富的类库支持，目前的最新版本是3.7。
您首先要下载一个Python，去他们的***下载即可，接着，您需要配置开发环境，开发环境建议使用VS Code，这是微软良心提供的产品。配置的过程算不上复杂，您打开查找一下安装教程一步步做。
如果您不习惯Python的风格，还可以考虑Google的GO语言，也很不错。
至于Java，自从被Oracle收购之后，其前途不明朗。既然是初学，没不要选择J***a。
数据库选择也很重要，我的建议是选择PostgreSQL，PostgreSQL号称全世界最先进的开源数据库系统，功能全面、性能优异、不需要任何商业授权、全面支持各类标准SQL、对JSON的支持非常棒。
数据库目前大致分为传统的[_a1***_]型数据库、NoSQL（Not Only SQL）、NewSQL三个方向，最有前途的就是NewSQL，国内有个TiDB，是NewSQL非常好的一个代表，语法也基本兼容MySQL，但安装部署比较麻烦。PostgreSQL的安装部署则非常简单。
MySQL自从被Oracle收购后，前途不明朗。Oracle一心钻进了钱眼里了，J***a和MySQL都快要被这厮害死了，既然是一直白纸，请远离Oracle和Oracle旗下的产品。
到此，以上就是小编对于Python正确学习顺序的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python正确学习顺序的4点解答对大家有用。
