大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习118课的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python学习118课的解答，让我们一起看看吧。
可视化数据图表要怎么做才好看？
将一个图形分别显示为多段不同的颜色，可通过图形的渐变设置来实现，但比较麻烦，比如《技能118-为什么PPT的渐变填充不渐变了》这篇有讲解，但有没有想过可以借助数据图表的设置来实现呢？
核心的知识或技能就两点：①镂空图填充，通过镂空图与底层图表形成视觉上的完美搭配；②堆积柱形图，通过百分比堆积柱形图实现图表的多段颜色。
平时常研究图表可视化，说说我的看法
先回答数据图表好看这个问题:
图表好看与否，因人而异，没有统一标准
其实图表好看的定义很复杂，包括了图表样式，元素，颜色等等视觉概念
还包括图表使用场景，受众人群等等非图表因素
你觉得好看漂亮，客户和boss可不一定这样感觉
哪到底怎么的图表才算是好看呢
迪赛智慧数可视化互动平台，简单的配置即可设计炫酷的数据大屏。平台提供超过130多个组件，组件间可快捷切换，可设置多个自定义属性；平台操作也很简单，拉拽组件配置数据就行，主要全平台功能都免费。像医疗健康、教育、旅游等领域都可以使用。
要想可视化图表做的好看，工具和方法都必须重视。
可视化的工具：百度ECharts（算是神器，特别漂亮）、BDP个人版、gephi、RawGraph（在线拖曳）、power BI、tableau、HTML5 Word Cloud（在线词云生成网站）等都是不错的选择。
我刚昨天回答了《有哪些可视化数据分析工具推荐？》，着重介绍了30多个用ECharts实例的可视化图表和代码，感兴趣的可以看看：
本文将重点放在方法上，不是实操的指导方法，而是模仿学习世界上优秀的可视化作品。
首先抛砖引玉的是，我之前爬取知乎第一大V，也是虎扑、豆瓣大V张佳玮的138万知乎关注者，然后进行的可视化作品，主要用了ECharts和HTML5 Word Cloud。
1、关注了张佳玮的其他大V一览，很多大V也被签约来了今日头条，你都认识谁，喜欢或讨厌谁呢？
2、关注者自身粉丝数情况，10万粉丝的大V还是很少的，就是塔尖：
1、选择可视化工具
可以选择派可数据商业智能BI来进行数据可视化设计，企业通过部署BI，能够将业务数据通过数据仓库直连可视化报表，通过使用提前设计好的主题可视化分析模板，可以让企业的业务、技术和管理人员都能制作好看的数据可视化。
也可以使用BI系统中丰富的可视化图表，进行标题、尺寸、配色、规格等自定义设置，在PC、移动、大屏等不同终端上，制作不同风格的数据可视化报表，充分分析企业业务发展情况，将数据转化为信息。
数据可视化 - 派可数据BI可视化分析平台
数据可视化 - 派可数据BI可视化分析平台
2、选择图表
图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。
可视化图表 - 派可数据BI可视化分析平台
大学生选择计算机这个专业怎么样？
很好，很吃香
我记得我读大学那会，计算机专业报的人较少，而且基本都是男生报考比较多，那时候计算机的各项网络还不发达，没有像现在这样普遍，我记得我读高中的时候，那时候好像03年，那时候家里买了一太电脑，要8000块钱，太贵了，家里一狠心才买下来的，现在这台电脑都变成废品了。
现在是大数据时代，以后我们的生活更加离不开电脑，尤其是编程，以后顶尖的科技人员肯定会越来约缺乏，所以前景是很好的。
最重要的一点：其实读什么专业不是特别重要，主要看自己会不会喜欢，喜欢的话你会去努力专研，有些不是计算机专业学生，计算机方面很懂，因为他感兴趣。
只有自己喜欢什么才重要，出了社会，你也不一定从事计算机行业。
你们说对吗？
到此，以上就是小编对于python学习118课的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习118课的2点解答对大家有用。
