本篇文章给大家谈谈c语言dct变换，以及c语言怎么转换变量类型对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、matlab进行二维DCT变换和二维DCT反变换
- 2、反余弦变换是什么
- 3、H.264中图象怎么样进行DCT编码
- 4、用C语言实现图象匹配
- 5、DCT变换里面如果c(u)和c(v)都为1.意味什么
matlab进行二维DCT变换和二维DCT反变换
1、输入图像被分成8*8或16*16的小块，然后对每一小块进行二维DCT（离散余弦变换）变换，变换后的系数量化、编码并传输；JPEG文件解码量化了的DCT系数，对每一块计算二维逆DCT变换，最后把结果块拼接成一个完整的图像。
2、在MATLAB中，创建二维数组可以使用空格+分号的形式。每一行的各个元素使用空格隔开，换行时使用分号隔开。需要注意的是，每一行的元素个数需要相同，不相同的情况下容易报错。
3、Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法；而函数ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。
4、先对块的第一帧进行二维DCT反变换，然后在对其它三帧进行二维反变换，最后对帧间方向进行一维DCT反变换。
5、首先对图像进行小波分解，然后，对低频分量进行压缩比不大的DCT变换；对不同方向不同分辨率的高频分量进行不同码字的矢量量化编码，然后对反变换和解码后的系数进行小波重构。矢量量化过程中的码书设计***用的是LBG算法。
6、I=im2double（I） %转换图像矩阵为双精度型。
反余弦变换是什么
离散余弦变换（DCT for Discrete Cosine Transform）是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换（DFT for Discrete Fourier Transform），但是只使用实数。
反三角函数转换如下：正弦函数与反正弦函数：正弦函数y=sinx在[-π/2，π/2]上的反函数，叫作反正弦函数。arcsinx表示一个正弦值为x的角，该角的范围在[-π/2，π/2]区间内。arcsinx=a可化为sina=x。
利用基本关系及其变形公式有cosx=±√（1-（sinx）^2），cosx=1/secx，cosx=sinx/tanx。反余弦函数（反三角函数之一）为余弦函数y=cosx（x∈[0，π]）的反函数，记作y=arccosx或cosy=x（x∈[-1，1]）。
反三角函数是一种基本初等函数。它是反正弦arcsinx，反余弦arccosx，反正切arctanx，反余切arccotx，反正割arcsecx，反余割arccscx这些函数的统称，各自表示其正弦、余弦、正切、余切，正割，余割为x的角。
cos是余弦函数，arccos其实是反余弦函数，它们关于一三象限的角平分线对称。而求arccos的思路就是你要思考是多少度的角的余弦值等于这个数，从而得出答案。
H.264中图象怎么样进行DCT编码
由于近年来数字信号处理芯片（DSP）的发展，加上专用集成电路设计上的优势，这就牢固地确立离散余弦变换（DCT）在目前图像编码中的重要地位，成为H.26JPEG、MPEG， H.264 等国际上公用的编码标准的重要环节。
H.261标准主要***用运动补偿的帧间预测、DCT变换、自适应量化、熵编码等压缩技术。只有I帧和P帧，没有B帧，运动估计精度只精确到像素级。支持两种图像扫描格式：QCIF和CIF。
H.264支持不同网络***下的分级编码传输，从而获得平稳的图像质量。H.264能适应于不同网络中的视频传输，网络亲和性好。 H.261是最早出现的***编码建议，目的是规范ISDN网上的会议电视和可视电话应用中的***编码技术。
．提高网络适应能力：H.264可以工作在实时通信应用（如***会议）低延时模式下，也可以工作在没有延时的***存储或***流服务器中。
H.264和H.26H.263一样，也是***用DCT变换编码加DPCM的差分编码，即混合编码结构。同时，H.264在混合编码的框架下引入了新的编码方式，提高了编码效率，更贴近实际应用。
***的本质就是很多帧图片，在******集过程中其实就是图片***集，而h264编码就是对这些图片进行压缩，以便于存储和传输。
用C语言实现图象匹配
遍历像素，对比RGB的颜色差。C语言的话用GTK库，EGE。EasyX貌似要把文件名变成.cpp的。不是纯C语言。你用了easyX.h就知道了。
用C，实际上在windows下最常用的图像识别处理是Matlab，而Matlab的语法大部分直接继承自C。
***设原图像区域左上角坐标为（x0，y0），右下角坐标为（x1，y1），将图像分别沿x和y轴平移dx和dy，则新图像的左上角坐标为（x0+dx，y0+dy），右下角坐标为（x1+dx，y1+dy）。
图像识别 C++ 语言是最好的。有C的基础，入门很容易。再往下就看你的天赋和学习能力了。
Mahotas 是另一个[_a***_]视觉和图像处理的Python库。它包括了传统的图像处理功能例如滤波和形态学操作以及更现代的计算机视觉功能用于特征计算，包括兴趣点检测和局部描述符。
DCT变换里面如果c(u)和c(v)都为1.意味什么
1、你所说的c（u）、c（v）应该是色彩转化后的MCU块吧 ⑴YCbCr（亮度色差，256级）分量可直接从用8位表示的RGB分量计算得到。
2、其中，f（i）为原始的信号，F（u）是DCT变换后的系数，N为原始信号的点数，c（u）可以认为是一个补偿系数，可以使DCT变换矩阵为正交矩阵。
3、其中c（u）是加上去一个系数，为了能使DCT变换矩阵成为正交矩阵，在后面二维变换将看到他的作用。N是f（x）的总数。相比其他几种形式，他的运算还是比较简单的，因此也用的比较广。
4、嵌入完成后，对c’（u，v）实施反2阶三维DCT变换就得到了嵌入水印后的***数据，再将它们放回原来的位置即可。需要说明的是，在整个嵌入过程中，所有用到的参数都应作为密钥保留。
5、~”号。首先u必须→1，u^v-1~e^（u-1）v-1是等价无穷小，使用时按等价无穷小来用，而有时候因为近似替代时产生的高阶无穷小误差会导致答案错误。
6、狭义相对论力学：（注：γ=1/sqr（1-u^2/c^2），β=u/c，u为惯性系速度。） （一）基本原理：（1）相对性原理：所有惯性系都是等价的。 （2）光速不变原理：真空中的光速是与惯性系无关的常数。
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