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微分方程组并行化求解
是的，有时可以将两个常微分方程化为一个二阶方程，并求解其自由和受迫响应。
分离变量法：将微分方程中的自变量和因变量分离开来，分别对它们进行积分，从而得到两个常微分方程。然后分别求解这两个方程，最后将解组合起来得到原微分方程的解。
常微分方程数值解法的思路：对求解区间进行剖分，然后把常微分方程离散成在节点上的近似公式或近似方程，最后结合定解条件求出近似解。
运用C语言,龙格库塔求解微分方程组
第一步：将高阶常微分方程转换成常微分方程组，func（t，x）第二步：调用runge_kutta（@func，y0，h，a， b）例如：二阶常微分方程 func。
龙格库塔法是自洽的，如果 如果要求方法的精度为 p 阶，即截断误差为O（ h ）的，则还有相应的条件。这些可以从截断误差本身的定义中导出。
龙格-库塔（R-K）法的写法：就是不断调用微分方程组，迭代计算出对于K1，K2，...，最后再叠加。
龙格-库塔公式是一种数值解微分方程的方法，最常见的是四阶龙格-库塔公式：k1 = hf（xn， yn）。k2 = hf（xn + h/2， yn + k1/2）。k3 = hf（xn + h/2， yn + k2/2）。
的计算放入函数体里。我把以前算的一个的4阶龙格-库塔解微分方程的小程序给你 你参考一下，有问题，可以继续联系。
四阶R-K求常微分方程初值的C语言编程
1、用matlab编程，四阶Runge-Kutta求一阶常微分方程，其方法：建立一阶常微分方程自定义函数，f=func（x，y）。
2、用Matlab四阶龙格库塔法求常微分方程可以按照以下方法去实现。
3、可以用MATLAB中的函数求解 使用Euler法求解，运算程序简单，但是计算结果准确度不高。使用改进的Euler法求解过程相对复杂，但是准确度会更高。准确度最高的是四阶龙格库塔法，求解步骤也是最复杂的。
4、常微分方程初值问题是求解常微分方程（ODE）的一种方法，其中给定了一个初始条件。初始条件包括一个初始值和一个初始时间，它们组合在一起形成了问题的初始条件。
5、编程求解微分方程，需要使用数值方法（与常微分方程课程所学的解析法截然不同），对于初值问题，方法就是欧拉法，改进欧拉法和经典四阶龙哥库塔法；对于边值问题，就要复杂很多，方法有差分法和有限元法。
6、我通过查文献知道这里们要用到四阶龙格库塔法进行ode45函数法拟合，即求取同时满足。
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