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机器学习用什么语言或者平台比较合适?
其次推荐Python。推荐用Python的Scipy和Sklearn工具包。这两个包囊括了目前所有基础的机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、支撑向量机、朴素贝叶斯等。并且可以在它们的主页上找到非常详细的教程。另外一种很流行的是R。
比如Scikit-learn、Pandas、Matplotlib、Keras等都是机器学习和人工智能领域使用最为广泛的软件库。入行门槛低。Python在解决问题方面也提供了更大的灵活性，这对于初学者和经验丰富的开发人员来说都很有用。
Java比Python更复杂，没有技术背景的人学起来并非易事。J***a更适合企业级系统开发方向，Python适合数据分析类方向，而且Python在自动化运维和自动化测试方向有很多贡献。尽管如此，J***a依旧是市场需求量最大的语言。
python和matlab哪个难
1、matlab容易上手。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
2、python约比matlab慢60倍 ，MATLAB更难。
3、python的可移植性比matlab强。python可以在不同的操作系统上运行，例如Windows、Linux和Mac OS等。而matlab只能在Windows、Unix和Mac等操作系统上运行。应用不同 python的语法规则比matlab简单，容易学习和使用。
4、MATLAB与Python的比较如下：Python强于MATLAB的地方：1可视化 主要归功于Seaborn库。老版本的MATLAB绘图丑爆了，新版本（最近几年，具体哪个版本开始记不清了）的MATLAB绘图系统有大更新，有美化，但是还是不如seaborn。
5、Python的绘图功能强大，与matlab有得一比，当然不是专业的绘图软件，所以稍微逊色一点。对于一般绘图matlibplot足够了。mpl_toolkits.mplot3d可以用于3D图的绘制。绘制3D柱状图，其数据格式为，二维数组或三维数组。
MATLAB与Python的比较
指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境 ，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
性质不同 python是一种开源语言，意味着它的源代码对所有人都是可见的，并且任何人都可以使用、修改和发布python程序的源代码。matlab是一种商业软件，它的源代码是不公开的，需要购买相应的许可证才能使用。
MATLAB与Python的比较如下：Python强于MATLAB的地方：1可视化 主要归功于Seaborn库。老版本的MATLAB绘图丑爆了，新版本（最近几年，具体哪个版本开始记不清了）的MATLAB绘图系统有大更新，有美化，但是还是不如seaborn。
python的闭包有着奇怪的性质，这使得你把lisp语言翻译成python的时候经常遇到bug，而且基本上都是因为闭包而起。当你把lisp语言翻译成matlab时，bug会比较少，但是你完全不知道它们是[_a***_]出现的，而且很难解决。
matlab和python的区别是：指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
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